ژورنال: International Journal of Scientific & Engineering Research سال چاپ: ۲۰۱۴ خلاصه: این مقاله به بررسی کاربرد روش شش سیگما (Six Sigma) در بهبود کیفیت و کاهش ضایعات در صنایع فولاد هند میپردازد. نویسندگان ابتدا به مصرف بالای انرژی در این صنعت اشاره میکنند و بیان میدارند که حدود ۲۵ درصد از کل انرژی صنعتی […]
ژورنال: steel research international سال چاپ: ۲۰۱۹ خلاصه: هدف این پژوهش، بهینهسازی کنترل دما در فرآیند ریختهگری پیوسته فولاد با استفاده از رویکردی ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق چندوجهی (Multimodal Deep Learning) است. در این مطالعه، یک مدل ترکیبی شامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای دادههای تصویری حاصل از شبیهسازی و شبکه عصبی عمیق (DNN) […]
ژورنال: CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING سال چاپ: ۲۰۱۵ خلاصه: هدف این پژوهش، بهینهسازی فرآیند تولید میلگرد فولادی در یک کارخانه محلی در پیشاور پاکستان با استفاده از روش شش سیگما (Six Sigma) و بهویژه چرخهی DMAIC (تعریف، اندازهگیری، تحلیل، بهبود و کنترل) است. دادههای تولید جمعآوری و با استفاده از طراحی آزمایش دو سطحی […]
ژورنال: IFAC PapersOnLine سال چاپ: ۲۰۱۹ خلاصه: این مقاله به بررسی جامع روشها و ابزارهای نوین برای بهبود فرآیندهای تولید فولاد پرداخته و وضعیت فعلی و چشمانداز آیندهی این صنعت را از دیدگاه بهرهوری منابع، کنترل فرایند، و مدیریت کیفیت بررسی میکند. نویسندگان تأکید دارند که صنعت فولاد به دلیل وابستگی بالا به انرژی و […]
ژورنال: Decision Science Letters سال چاپ: ۲۰۱۸ خلاصه: این پژوهش میزان آمادگی شرکت فولاد طبرستان برای اجرای پروژههای شش سیگما (Six Sigma) را با استفاده از ترکیب روشهای فازی دلفی (Fuzzy Delphi)، فازی DEMATEL و فازی DANP (شبکه تحلیل تصمیم) مورد بررسی قرار داده است. هدف تحقیق، طراحی مدلی برای سنجش آمادگی سازمانها پیش از […]
ژورنال: International Journal of Advanced Technology and Engineering Exploration سال چاپ: ۲۰۲۴ خلاصه: هدف این پژوهش توسعهی یک مدل دقیق برای پیشبینی درصد نهایی کربن در فرآیند فولادسازی مبدل (Converter Steelmaking) با استفاده از تحلیل عاملی (FA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهینهشده با الگوریتم ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) است. کنترل دقیق مقدار کربن در […]
ژورنال: INTERNATIONAL JOURNAL OF Minerals, Metallurgy and Materials سال چاپ: ۲۰۲۵ خلاصه: هدف این پژوهش توسعهی یک مدل دقیق برای پیشبینی درصد نهایی کربن در فرآیند فولادسازی مبدل (Converter Steelmaking) با استفاده از تحلیل عاملی (FA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهینهشده با الگوریتم ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) است. کنترل دقیق مقدار کربن در پایان […]